Sztuczna inteligencja – bać się czy cieszyć?

O ciągłym rozwoju AI zaświadczą konkluzje wynikające z raportu z 30 maja 2017 opublikowanego przez przedstawicieli Uniwersytetu w Oksfordzie oraz uniwersytetu Yale[1], w którym na bazie szerokiej ankiety wśród specjalistów zajmujących się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją podjęto próbę przewidzenia przyszłości sztucznej inteligencji. Według powyższego raportu naukowcy przewidują, że do 2024 roku AI będzie bezproblemowo tłumaczyć języki, do 2026 r. pisać eseje na poziomie licealnym, do 2027 r. prowadzić ciężarówkę, do 2031 roku pracować w sprzedaży detalicznej w trybie automatycznym, do 2049 roku napisać bestsellerową książkę, a  do 2053 roku pracować jako chirurg. Dodatkowo naukowcy są przekonani, że istnieje 50% szans na utworzenie AI przewyższającej ludzi we wszystkich zadaniach w ciągu 45 lat oraz automatyzacji wszystkich ludzkich prac w przeciągu 120 lat! Na podstawie powyższych wniosków można stwierdzić, że zarówno na polu biznesowym jak i w życiu codziennym następują dynamiczne zmiany. Na rynku pojawia się szereg analiz, które pokazują jak istotnym elementem staje się wdrażanie rozwiązań z zakresu AI w szeroko pojętym biznesie. 61% ankietowanych firm potwierdza, że aktualnie wdrażają rozwiązania sztucznej inteligencji, algorytmów uczących się, 71% twierdzi, iż posiada strategie innowacyjne w ramach których zamierzają inwestować w nowe technologie związane z AI, 59% potwierdza posiadanie wydzielonego budżetu na inwestycje w rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, jednocześnie potwierdzając, że budżet ten jest systematycznie zwiększany.[2]

Najpopularniejsze i najszerzej wykorzystywane rozwiązania wspierane przez AI wskazywane w raportach i opracowaniach to:

• analityka predykcyjna – procesy identyfikacji i poszukiwania zależności w istniejących zbiorach danych w celu określenia wzorców i przewidywania na ich podstawie przyszłych trendów, tendencji i zdarzeń,
• uczenie maszynowe – algorytmy służące automatycznemu uczeniu się na podstawie dostępnych informacji. System dostosowuje swoje działanie do informacji otrzymywanych z otoczenia. Doskonalą tym samym swoje działania na podstawie doświadczeń z przeszłości,
• przetwarzanie języka naturalnego – połączenie AI z językoznawstwem, automatyzuje analizę, rozumienie, translację i generowanie języka naturalnego, zarówno na bazie tekstów jak i obiektów,
• rozpoznawanie głosu – algorytmy interpretujące mowę ludzką jako metodę interakcji człowiek-komputer lub do celów translacyjnych,
• chatboty/wirtualni asystenci – programy komputerowe, których zadaniem jest prowadzenie konwersacji (interfejs tekstowy lub język naturalny), algorytmy wspomagania decyzji i systemy eksperckie – wspierające podejmowanie decyzji.

Można śmiało postawić tezę, że sztuczna inteligencja jest już obecna w naszym życiu zawodowym i osobistym. Nie da się przy tym nie zauważyć jej wpływu na społeczeństwo oraz obaw dotyczących przyszłości relacji pomiędzy człowiekiem, a sztuczną inteligencją, maszynami i robotami. Obawy te są podsycane przez literaturę, filmy oraz gry science-fiction, w których od wielu lat maszyny przedstawiane są jako wróg ludzkości, a sztuczna inteligencja jako źródło zagłady. Dodatkowo dochodzą obawy o przyszłe miejsca pracy i znikające zawody wypierane przez robotykę i automatykę.

Wbrew wszystkim czarnym wizjom snutym również przez znane i aktywne postaci świata biznesu czy nauki (np. Elon Musk czy Stephen Hawking) rzeczywiste zaawansowanie w dziedzinie budowy sztucznej inteligencji może nie być aż tak imponujące. Istnieje przekonanie że wokół tej kwestii panuje zbyt dużo medialnego zamieszania i dezinformacji. Aby zbudować sztuczną inteligencję musielibyśmy na wystarczającym poziomie poznać naturę inteligencji ludzkiej i pracy ludzkiego mózgu. Na dzień dzisiejszy jeszcze to nie nastąpiło i do pełnego poznania meandrów pracy i przetwarzania danych przez neurony dzieli nas daleka droga.

Możemy więc z zadowoleniem i bez obaw przyglądać się  jak zaawansowane algorytmy, robotyka, zwiększająca się nieustannie moc przetwarzania pomagają i wyręczają człowieka w żmudnych codziennych czynnościach. Nie obawiając się zarówno o miejsca pracy (powstaną nowe do obsługi maszyn i robotów) oraz o dominację nawet najbardziej zaawansowanej sztucznej inteligencji nad człowiekiem.

[1] When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts; Katja Grace, John Salvatier, Allan Dafoe, Baobao Zhang and Owain Evans; Future of Humanity Institute, Oxford University, AI Impacts, Department of Political Science, Yale University; 30.05.2017

[2] Outlook on Artificial Intelligence in the Enterprise 2018, presented by Narrative Science in partnership with the National Business Research Institute